Vaga

Engenheiro Especialista de Dados

Rede Primavera • Publicada em data não informada
CLT Presencial
Candidate-se
Localização
Aracaju
Observações
Sem observações adicionais.

Descrição da Vaga

Atuar como referência técnica (Chapter Lead) na definição da arquitetura de dados corporativa, garantindo escala, governança e confiabilidade. Traduz a estratégia organizacional em soluções de dados que gerem impacto direto nos KPIs do negócio, promovendo a mentalidade de Data Product Thinking.

Responsabilidades e Atribuições

  • Desenvolver, testar e manter arquiteturas de dados robustas e escaláveis (Data Lake, Lakehouse, Mesh), alinhando-as aos requisitos e objetivos estratégicos da organização.

  • Criar e gerenciar pipelines de dados para facilitar o fluxo contínuo de informações de diversas fontes para os repositórios (data lakes, warehouses).
  • Implementar processos de integração, extração, transformação e carga (ETL), garantindo que os dados estejam limpos, estruturados e disponíveis para cientistas e analistas.
  • Liderar a Célula de Inteligência de Dados, atuando na mentoria e desenvolvimento do time técnico.
  • Garantir a governança de dados sensíveis (LGPD) e atuar na integração com sistemas clínicos (Tasy, RIS, LIS) e interoperabilidade (HL7/FHIR).
  • Implementar práticas de DevOps e DataOps, visando a melhoria contínua e redução de complexidade.
  • Realizar análise de viabilidade técnica e financeira para novas soluções e avaliar tendências de mercado (Benchmarking).
  • Colaborar com equipe de dados para garantir que a infraestrutura suporte os objetivos analíticos.
  • Identificar e analisar riscos técnicos e realizar análise de viabilidade financeira para novas soluções de dados, fundamentando a tomada de decisão.
  • Possuir profundo conhecimento do negócio e das tecnologias empregadas, incluindo o vocabulário e soluções clássicas da área de saúde e legislação vigente.
  • Atuar como consultor na melhoria de processos e na utilização eficiente de ferramentas de Big Data e Cloud Computing.
  • Possuir didática para transferir permanentemente conhecimento para a equipe através de planos de aula e resolução de dúvidas técnicas pontuais.
  • Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados entre os sistemas, identificando padrões ocultos ou inconsistências.
  • Prestar suporte aos usuários e elaborar manuais e apresentações sobre os fluxos de dados e sistemas implantados.
  • Acolher usuários e colegas de forma humanizada, praticando a missão, visão e valores da instituição.
  • Assegurar o cumprimento das normas de segurança do trabalho.
  • Assegurar o cumprimento dos itens constantes no Manual do Colaborador.
  • Disseminar e se fazer cumprir as ideologias da empresa.

Requisitos

  • Ensino Superior em Ciência da Computação
  • Ensino Superior em Engenharia da Computação
  • Ensino Superior em Sistemas de Informação
  • Ensino Superior em Matemática Aplicada
  • Pós Graduação em Engenharia de Dados (Desejável)
  • Pós Graduação em Big Data (Desejável)
  • Pós Graduação em Inteligência Artificial (Desejável)
  • Pós Graduação em Cloud Computing (Desejável)

Skills — Competências

Liderança Trabalho em Equipe Proatividade Ética no Trabalho Pensamento Crítico

Skills — Técnicos

Java SQL Python Apache Spark Hadoop AWS Azure ETL Data Lake Google Cloud Platform
Candidate-se