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ENGENHEIRO ESPECIALISTA DADOS

Conheça os detalhes desta oportunidade, veja as etapas do processo e candidate-se para seguir em frente com a sua jornada.

REDE PRIMAVERA Presencial - Rede Primavera Funcionário 1 previsto(s) Início das inscrições: 10/08/2026

Descrição da vaga

Atuar como referência técnica na definição da arquitetura de dados corporativa da Rede Primavera, garantindo escala, governança e confiabilidade. Traduz a estratégia organizacional em soluções de dados que gerem impacto direto nos KPIs do negócio, promovendo a mentalidade Data Driven e liderando a célula de Inteligência de Dados em parceria com o Analista de IA.

Responsabilidades e Atribuições

Responsabilidades e Atribuicoes: - Desenvolver, testar e manter arquiteturas de dados robustas e escaláveis (Data Lake, Lakehouse, Mesh). - Criar e gerenciar pipelines de dados para o fluxo contínuo de informações. - Implementar processos de integração, extração, transformação e carga (ETL), garantindo dados limpos e disponíveis. - Liderar a Célula de Inteligência de Dados, atuando na mentoria e desenvolvimento do time técnico. - Garantir a governança de dados sensíveis (LGPD) e integrar sistemas clínicos (HL7/FHIR). - Implementar práticas de DevOps e DataOps para a melhoria contínua. - Realizar análises de viabilidade técnica e financeira para novas soluções. - Colaborar com a equipe de dados para garantir suporte aos objetivos analíticos. - Identificar e analisar riscos técnicos e fundamentar decisões através de análises de viabilidade financeira. - Atuar como consultor na melhoria de processos e utilização eficiente de Big Data e Cloud Computing. - Transferir conhecimento para a equipe através de planos de aula e resolução de dúvidas técnicas. - Prestar suporte aos usuários e elaborar manuais sobre fluxos de dados. Experiencia Necessaria ou Desejavel: - Experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados e liderança técnica. - Vivência com dados de saúde (HL7, FHIR ou prontuário eletrônico). Conhecimentos Tecnicos: - Domínio de Python e SQL. - Familiaridade com frameworks ETL/ELT. - Plataformas de dados em nuvem (Azure/AWS/GCP). - Orquestração de pipelines (Apache Airflow ou equivalente). - Governança de dados e LGPD. - Conhecimentos em Apache Spark ou Hadoop, DataOps/DevOps, modelagem dimensional. - Ferramentas de BI (Power BI, Tableau). - SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra). - Certificações AWS Data Engineer, Azure Data Engineer ou equivalentes são diferenciais. Competencias Comportamentais: - Compromisso com os valores. - Inteligência emocional. - Comunicação. - Qualidade e organização. - Empatia. - Flexibilidade cognitiva. - Capacidade estratégica e analítica. - Tratamento de conflitos. - Tomada de decisões. - Orientação para resultados. - Capacidade de negociação. Informacoes Complementares: Registro no CREA.

Requisitos

Escolaridade

Ensino Superior - Ensino Superior Completo em Engenharia da Computação (Concluído | Obrigatório)

Ensino Superior - Engenharia de Software (Concluído | Obrigatório)

Habilidades

Domínio de Python e SQL.Familiaridade com frameworks ETL/ELT.Plataformas de dados em nuvem (Azure/AWS/GCP).Orquestração de pipelines (Apache Airflow ou equivalente).Governança de dados e LGPD.Conhecimentos em Apache Spark ou Hadoop, DataOps/DevOps, modelagem dimensional.Ferramentas de BI (Power BI, Tableau).SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra).Certificações AWS Data Engineer, Azure Data Engineer ou equivalentes são diferenciais.Compromisso com os valores.Inteligência emocional.Comunicação.Qualidade e organização.Empatia.Flexibilidade cognitiva.Capacidade estratégica e analítica.Tratamento de conflitos.Tomada de decisões.Orientação para resultados.Capacidade de negociação.

Etapas do processo

1
Pré Triagem
2
Triagem
3
Prova teórica
4
Prova Prática
5
Entrevista Gente e Gestão
6
Entrevista Gestor
7
Carta Proposta
8
Envio de Documentos e Guia Exames
9
Consulta médica admissional - ASO
10
Criar Colaborador